资源介绍

分词和分类检索平台

  • 导入文本即可自动分词不用安装软件,直接在界面里导入文本数据,即可自动分词,可下载到词频表和分词效果表;
  • 特征词选择,构建专题词库提供词性、词频、过滤等多种筛选条件,可结合样本数据查看,让您能快速找到有用的特征词,完成后即可下载到选词结果表、特征词与原文的匹配表;
  • 一键情感分析,情感词典可定义自带情感词典,也支持自定义词典,一键开启情感分析,自动切分句子,计算出语句级情感倾向,可下载到情感分析表。
  • 自定义标签词匹配,一键实现文本分类按标签词与文本匹配算法,实现自动文本分类,支持自定义标签词,一键开启文本分类匹配,可下载到分类结果表。
操作说明
1. 登录进入系统,点击【新建任务】,导入要做分词处理或者是要分析的数据文件。


2. 筛选词语,切词会按词频从大到小排序,可按词性、过滤条件来筛选,再结合样本数据查看,让您快捷地选出需要的特征词,每一页选完点击【确定】提交就会切换到下一页。


3. 如果需要补充词语,可以直接点【添加词语】来补充,或者回到筛选词语那里再次选择。 点击【生成词云图】即可一键获取词云图。


4. 通过自定义分类标签词,一键启动分类匹配,即可在“分类检索”的“关注”里查看和下载分类结果。




5. 支持自定义情感词典,一键启动情感分析,即可查看和下载情感分析结果。


6.1 最后下载数据,在“分词选词”菜单里,点击【下载】按钮,可以下载到词频表、分词效果表、选词结果表、打标结果表这4张表;还可以【下载匹配矩阵表】、【下载分词效果表】。
(1)词频表


(2)分词效果表


(3)选词结果表


(4)打标结果表


(5)匹配矩阵表


(6)打标匹配表


(7)社会网络关系表

6.2 在“分类检索”菜单的“关注”里,如果有分类的话,下载就能得到【分类数据表】。
(8)分类数据表

6.3 在“情感分析”菜单,匹配情感分析后,可下载到【情感分析表】。
(9)情感分析表

应用举例
一条条文本变成对应于每个特征词的矩阵,就能用量化计算对文本内容进行分析。例如,对消费者对手机使用体验的评论信息进行分词打标,得到这样一个矩阵


针对这样的数据表,通过统计运算和数据挖掘运算,可以得出很多量化的结论。


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用户评论

评分:

  1. izumizhang 2021-06-11 14:52

    哦,正常了,可能浏览器问题,谢谢。

  2. Fuller 2021-06-10 10:34

    分词软件一直在运行,没有异常

  3. Fuller 2021-06-10 10:32

    你访问的网址是这个吗? [url]https://nlp.gooseeker.com/fenci[/url]

  4. izumizhang 2021-06-10 10:00

    为什么无法登陆使用了?付费了也一样进不去

  5. Fuller 2021-05-25 23:12

    首先切分成句子,然后在句子里面匹配情感词、否定词、程度词,情感词决定了正负倾向,否定词可以反转正负倾向,程度词可以放大和缩小打分

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